ChatGPT是近期投資圈熱議的話題，那什么是ChatGPT，什么又是AIGC呢？

近期大火的AI人工智能技術的發展經歷了三階段：分別是20世紀50年代-90年代中期的萌芽期，20世紀90年代-21世紀10年代中期的積累期和21世紀10年代中期至今的快速發展期。2022年11月OpenAI公司基于人工智能模型GPT3.5推出了消費級應用ChatGPT，其跨時代的應用體驗迅速風靡全球。

ChatGPT的能力圈非常廣泛，能寫散文、寫代碼、寫報告，甚至連給代碼去bug等工作都可以完成，其智能化程度較前期的人工智能產品提升巨大，這也是其受到青睞的核心原因。

ChatGPT的底層技術是AIGC，即AI Generated Content，是指利用人工智能技術來生成內容。AIGC技術由數據、算法和算力構成。

首先，人工智能技術需要以千億計算的數據量，如ChatGPT包含了1750億個參數，要用大數據對算法進行訓練。其次，人工智能技術需要構建算法，算法由學習框架和大模型構成，算法的壁壘極高，往往領先的算法都集中于大型互聯網公司之中。最后，人工智能技術對算力的需求極高，未來隨著AIGC技術的應用場景增加，其對算力相關的芯片、服務器拉動或也較為可觀。

相比于以前的人工智能算法模型，ChatGPT有六大優勢：1）更大的語料庫；2）更高的準確性；3）更高的計算能力；4）更高的適應性；5）更加通用的訓練；6）有更強的自我學習能力，正是這六大優勢從而鑄就了ChatGPT當下的成功。

人工智能相關的算力需求增速極快，2021-2026年中國算力年化復合增速高達52.3%，全球算力年化復合增速也高達20%左右，是典型的高成長行業。隨著AI技術的發展，算力投資或持續強勁，下游對應通信、電子等TMT硬件行業的投資機遇值得持續關注。

隨著AIGC技術的加速應用，計算機算力越來越緊張，如ChatGPT就一度因為算力不足而被停止訪問。

算力直接相關的是服務器，因此AIGC技術有望大幅拉動服務器市場的增長。2022年中國服務器市場規模近70億美元，而2025年則有望突破100億美元。此外，在“數據安全”的要求下，國產服務器或強調“自主可控”，因此一些國內的服務器公司或更為受益。

服務器內部價值量最高的是芯片，因此服務器市場規模高增也有望拉動芯片的需求。服務器相關的芯片有CPU、GPU、FPGA和ASIC，短期而言，其中用于模型訓練的GPU是與AI人工智能技術最為相關的芯片，也是未來“國產替代”的主要發力點。

由于人工智能技術的發展，2021-2026年全球人工智能芯片的復合增速有望達29.3%，遠高于普通芯片的10%左右的低增長，因此GPU等相關的人工智能芯片或更具投資價值。

中國市場而言，由于國內經濟的高速發展和人工智能技術的進步，2022年中國人工智能芯片增速有望突破100%，2023年也保持在40%以上，是典型的高成長行業。

AIGC技術實現了內容制作的完全自主性，未來有望在商業化方面取得巨大成功。這一方面會使得企業更重視AIGC技術的發展，另一方面也會使得企業加大AI和數字化轉型的投資力度，投資額增加又繼續推動AIGC的進一步發展，未來AIGC技術或有望實現更大突破。

就應用而言，AI+搜索引擎、AI+傳媒、AI+影視、AI+營銷等場景已經在逐步落地。對應到投資上，部分傳媒公司如何將營銷、傳媒創作等業務與AIGC技術結合是重要的研究方向，也會為傳媒行業帶來巨大的投資機會。

就應用而言，AI+搜索引擎、AI+傳媒、AI+影視、AI+營銷等場景已經在逐步落地。對應到投資上，部分傳媒公司如何將營銷、傳媒創作等業務與AIGC技術結合是重要的研究方向，也會為傳媒行業帶來巨大的投資機會。